FRANCO MANSILLA IBÁÑEZ

FRANCO MANSILLA IBÁÑEZFRANCO MANSILLA IBÁÑEZFRANCO MANSILLA IBÁÑEZ
About
Proyectos
Columnas
GitHub
Eventos
Cursos
Contacto

FRANCO MANSILLA IBÁÑEZ

FRANCO MANSILLA IBÁÑEZFRANCO MANSILLA IBÁÑEZFRANCO MANSILLA IBÁÑEZ
About
Proyectos
Columnas
GitHub
Eventos
Cursos
Contacto
More
  • About
  • Proyectos
  • Columnas
  • GitHub
  • Eventos
  • Cursos
  • Contacto
  • About
  • Proyectos
  • Columnas
  • GitHub
  • Eventos
  • Cursos
  • Contacto

Cursos (Stata & Python)

Automatización de Procesos en Stata


Mata es un completo lenguaje de programación incorporado a Stata que permite escribir, optimizar y ejecutar rápidamente diversas rutinas de análisis. En este curso se abordarán los comandos más utilizados para la creación de matrices en Stata así como ejemplos de aplicación de la programación matricial y su utilidad como “almacenador de resultados” para estadísticos descriptivos, análisis inferencial y regresiones.

Inscripción

Machine Learning en Stata

En este curso se realizará una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning, su relevancia y campos de aplicación, así como los procedimientos asociados. Por esta razón se abordará desde el análisis de la información a modelar (data wrangling) y los principios de modelamiento en estadística clásica, hasta la aplicación de los datos en algoritmos esenciales del Machine Learning. 

Inscripción

Machine Learning Avanzado Python/Stata

El curso Machine Learning Avanzado con apoyo de Stata y Python inicia con la Metodología Crisp-DM que permite el desarrollo e implementación de los modelos de Machine Learning, hasta llegar a la aplicación de redes neuronales a conjuntos de datos estructurados, esto, con apoyo de la integración de Stata con Python para optimizar y automatizar procesos, haciendo posible, abordar y resolver problemas análiticos mediante algoritmos especializados.

Inscripción

Copyright © 2022 Franco Mansilla Ibáñez - Todos los derechos reservados.

This website uses cookies.

We use cookies to analyze website traffic and optimize your website experience. By accepting our use of cookies, your data will be aggregated with all other user data.

Accept