usando datos estructurados
encontrar nuevos propuestas metodologías que permiten mejorar la estabilidad sin perder poder predictivo, logrando combinar métodos tradicionales y machine learning.
activo analítico con el propósito de inferir las ventas de los clientes empresas con tal de generar mejores ofertas a partir de campañas de créditos.
activo analítico que busca asignar una canalidad e instancia adecuada de cuando cobrar a un cliente que está sobre los días de mora exigidos.
activo analítico que busca predecir la probabilidad de un cliente cuando es preventivo y detectivo al cometer eventos no deseados por política.
activo analítico que busca pronósticar el desempeño de las carteras de producto y segmento a niveles de ciclo de mora con el propósito de gestión el presupuesto.
activo analítico que busca asignar un precio acorde al perfil de riesgo de los clientes considerando otras variables, como: costo fondo, spread, perdidas esperadas, y características del cliente.
activo analítico que permite definir cotas de tasas para los producto de credit default swap mediante técnicas de volatilidad y simulación de Montecarlo.
activo analítico que permite identificar los clientes a prontas de caer en mora para así preventivamente generar gestión anticipativa.
activo analítico que busca medir la sensibilidad de las ventas en empresas ante movimientos de mercado.
hipótesis y requerimientos del negocio
construcción de dashbaord automatizado para agregar variables necesarias para el negocio con tal de hacer seguimiento mensual, tal como: suficiencia, tasas de riesgo, tasas de castigo, carteras al día, roll-rate, probabilidad de default, gastos en provisión, castigos netos y seguimiento de cobranza.
Se han realizado evaluación de impactos a los activos analíticos por la incorporación de nueva información a los sistemas como casas comerciales.
Evaluación de:
1. Campañas de nuevos grupos para avances.
2. Evaluaciones de Cliente hacia chatbot de la empresa.
3. Panel de Salud Financiera para los clientes.
Utilizando la información de parientes a nivel nacional, se crea un identificador parental bajo distintos criterios entregados por el negocio.
usando data no estructurada
activo analítico desarrollado con OpenCV para levantar alertas antes desenfoques y cubrimientos de cámaras de videos en sucursales (PoC)
Vaciado de documentos estratégicos y de negocio a plataformas internas, tal como:
1. documentos COMEX,
2. Pólizas de Seguro (PoC)
3. Documentos hipotecarios.
Identificar y extraer keywords de memorias de empresas que cotizan en bolsa, tal como: derivados financieros, moneda función, bonos, hechos esenciales.
Agrega un pie de página si esto aplica a tu empresa
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